除了吃喝玩樂之外，欸哩也是有在看書的（炯炯有神），欸哩本身對於行銷這塊也是蠻有興趣的～以前大學的時候也很愛修一些跟行銷有關的課程，覺得和一群人腦力激盪很有趣，聽到有創意的想法會特別感到興奮！
不過距離大學已經3~4年有了(用手指頭算了一下)，出社會至今居然已經出了行銷5.0，老實說那書超厚的，應該很多人無法堅持的把他看完，所以欸哩統整了一些個人認為不錯的重點和值得筆記的地方，如果你也想要了解行銷5.0的內容，可以參考這篇文章喔～
關於行銷5.0的出現
從行銷4.0出現的時候消費者的定義已經開始改變，在品牌與消費者之間已有密切的關係，，消費者越來越容易享受到客製化商品、服務，到5.0會參與度會更深入，無論是設計、行銷、公關的書 都講到「品牌」的重要性。
例子：亞馬遜從電子書到電子書銷量＞紙本
再從紙本零售到出版持續整合，
虛實整合的動機都是因為：線上流量成長趨緩。
*數位巨頭們也早就預見這個狀況，所以除了線上，也開始往線下成長
因為數位讓每個人都是出版者，發布訊息的成本更是趨近於0
未來的時代，不能只是再依賴第三方數據，或把數位投放產生的流量當作行銷成本而已，要開始思考活化在CRM資料庫中的數據。*CRM：客戶關係管理，是管理與客戶關係的軟體系統。
- 每一位在數位世界中互動的消費者，不該只是GA流量報表中的一部分而已（連GA都出到GA4了）
應該要了解其個別行為，把行為轉換成標籤，找到未被滿足的需求、或是新事業的機會
- 第二個是人
人始終是行銷5.0的核心，升級是始於科技，但是5.0追求的是人機共生，重點不是在AI而是在IA，利用科技增進人的智慧
行銷5.0的目錄
後面將會分成這三大部分來做介紹：
一、5.0世代的三大挑戰
二、面對科技帶動行銷的新策略
三、運用新科技的5大戰術
三大挑戰
世代差異、繁榮兩極化、數位落差
世代差異
行銷5.0是史上第一次同時有五代人共同生活在地球上，所以容易有脫節的問題（生活上應該很有感吧XD）
👉嬰兒潮世代 1946-1964年
企業中的主管，通常不願意採用新興科技、打破傳統
👉X世代 1965年-1980年
平均工作資歷20年，創業家多（嬰兒潮延後退休，難以升遷）
👉Y世代 1981-1996年
千禧年代，比前一個世代教育程度更高，文化也更多元，也是第一個密切使用社群媒體的世代，相較於既有的品牌更相信同儕
👉Z世代 1997-2009年間
Z世代有很多人見證父母和手足賺錢的不易，所以會比Y更有理財觀念，這時網路早就成為主流，相較於Y懷抱理想Z更務實，Y喜歡發表光鮮亮麗/套用濾鏡的照片，Z寧願呈現真實又坦率的自己 所以較不喜歡利用後製導致影像失真的品牌，Z世代人口已超越Y世代，到2025年將會佔勞動人口的絕大部分，也是產品和服務的最重要市場。
👉α世代 2010~2025年 （名稱由馬克．麥可林多創造科技匯流塑造的全新世代）
21世紀的第一批小孩 深受Y(父母)/Z(兄姊)數位行為影響，2010也是iPad問世的時候，Y世代較為晚婚，所以更重視教育和子女的教育，α世代不僅受良好的教育，還精通科技而且善於交際，甚至年紀輕輕就有自己的頻道,由父母建立和管理，雖然還沒具備巨大的消費能力，但對於他人消費已經產生重大影響，根據google/益普索(Ipsos)的研究，有74%的千禧世代父母會主動讓α世代子女參與家庭決策，而且也有部分小孩變成社群媒體的網紅。
根據偉門志威公司發表的報告顯示，英國美國有55%的喜還願意買自己喜歡的網紅所用的東西，早晚會成為全球行銷人員的焦點。如果要了解這五個世代重視的議題就要分析每個世代的人生階段，人類發展可分為四個人生階段：基礎、衝刺、栽培、終老。
從嬰兒潮到α世代的行銷
未來的10年，X世代會佔據行銷界幾乎所有的領導地位，身為行銷人員，他們是唯一在人生不同階段接納行銷1.0~4.0的世代，X世代會在Y世代的中階主管支持下，，主導企業行銷計畫,來服務Z世代與α世代，最年輕的兩個世代將會成為5.0的催化劑，整合3.0和4.0，能贏得Z世代和α世代信任的企業，就能夠在5.0世代主宰市場。
Q：我們主要服務的是哪個世代，他們的行為和喜好是什麼？
繁榮兩極化
意思就是貧富差距大。
舉例一：教育程度高又從事高價值工作的人能利用自動化致富，但會使另一端族群失去工作。
舉例二：人工智慧演算法過於重視少數人的行為模式 會誤以為社會大眾都是這樣，但往往先進的科技與大多數人無關，所以5.0必須提高科技的普及與相關性。
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實際上兩極化的社會有四種：
✔工作兩極化
✔意識形態兩極化
✔生活方式兩極化(極簡與消費主義的方式普及)
✔市場兩極化(高奢侈品和低價特惠品增加 中間市場萎縮)
面對這些問題，企業對於財富分配不均負有部分責任，所以希望企業能採取更包容且永續的成長方式改善現狀。
人類的難題也是企業的商機
以人為本是主流，數以千計的企業特別關注自己對社會和環境的影響，很多品牌提倡健康的生活方式，擄獲了一批忠實的粉絲(健康/水煮/手作餐盒興起)
顧客也希望品牌能夠對社會有貢獻，所以像是微軟/星巴克/輝瑞等曾發起過[拒用仇恨牟利]的活動,暫停在FB上投放廣告，呼籲社群媒體善加處理仇恨言論和假消息，同時更證明企業行動的重要性。包容與永續的行銷和永續發展目標同步，才能解決問題，把這個理念融入商業模式，回饋社會🤍
數位落差
阿里巴巴老闆馬雲和特斯拉老闆伊隆馬斯克曾針對[人類對抗機器]展開辯論，特斯拉老闆認為人工智慧可能會終結人類文明，但馬雲認為人類具有情感，絕對會優於機器。
到2020年為止，使用網路人數已經到50億人口，而且人數正以每天100萬人速度增加，再過10年才能達到90%滲透率，2030年全球使用網路的人將占全球人口90%以上。
傳統上數位落差指的是能取得數位技術和無法取得數位技術族群之間的差距，但其實是數位化提倡者和批評者間的鴻溝，完全數位化是轉機還是危害，社會大眾看法兩極。
風險
- 自動化與失業
- 對未知的信任和恐懼
- 隱私和安全問題
- 同溫層與後真相時代(搜尋引擎和社群媒體已超越傳統媒體，但是會運用演算法提供客製化的資訊，個人化搜尋結果和社群媒體動態會強化既有的信念,造成兩極化和極端的觀點)
- 人工智慧的力量，更容易製造出看似真實的假影音，必須控管這類科技帶來預料之外的後果，才能消除數位落差
- 數位生活方式與行為副作用
例如：常盯著螢幕縮短注意力/google map的運用/採買的東西送到自家門口，都會讓人產生惰性和自滿，機器代勞越來越少介入，造成自動化偏差。
契機
- 數位化經濟與財富製造
- 大數據與終身學習
- 智慧生活和擴增實境
- 改善健康和延長壽命
- 永續和包容的社會
結論：數位落差依然存在，至少要花10年的時間才能實現網路的普遍普及，但如果要成為完全數位化的社會，就必須把科技應用在生活各層面，不只是線上通訊和社群媒體而已，正確使用科技才能提高人類的幸福感
面對科技帶動行銷的新策略
Covid-19的行銷策略
疫情的關係，影響到人的生活方式，社群媒體和電子商務平台已經變成聯繫的重要因素，如果沒有些因素就沒辦法競爭，所以建議採用即至科技，考慮使用人工智慧讓行銷更上層樓。
例子：使用自然語言處理技術，強化聊天機器人和語音助理的能力
Covid-19加速全球的數位化，變得更依賴數位通路，應該要思考如何改善組織的數位能力，擬訂計畫推動轉型。
即至科技
［運算能力／開放原始碼軟體／高速網路／雲端運算／行動裝置／大數據］
即至科技讓行銷更人性化，目標是模仿高度場景化的人類學習方式
- 繁瑣/重複且容易錯誤的工作可以自動化
- 遠距可以克服地理障礙
- 區域鏈使用強化金融服務和資訊敏感產業的安全性
- 機器人和物聯網的使用減少高風險環境對人力資源的需求
- 房地產產業用感測器和人工智慧，讓企業可以把內容進行個人化，例如有人臉辨識的廣告招牌
廣告
透過各付費媒體向目標受眾傳達品牌訊息－讓廣告在合適的時刻，自動出現合適的媒體上，目前已證實程式化廣告可以用來把媒體開銷最佳化。
內容行銷
近年來最熱門的詞彙，是廣告的替代方案，因為內容比廣告的干擾更小，而不是硬性推銷，再使用分析工具追蹤和分析受眾的需求和興趣，讓內容行銷人員選出受眾最有可能消費的文章和影片或是其他內容－人工智慧可以讓這個過程自動化。借助分析工具，內容行銷人員可以預想每個顧客旅程，提供動態內容，而不是根據預定流程顯示靜態內容
例子：網飛提供個人化的頁面，引導使用者點選它設想好的影片
直效行銷
使用平信和電子郵件，沒有中間商的參與，但內容要更貼近於個人需求，才不會被當成垃圾訊息，訊息文案可以利用人工智慧量身打造
例子：電商的產品推薦系統，根據過去的歷史紀錄預測顧客可能買的商品，按照偏好來提供選擇
銷售顧客關係管理
聊天機器人可以蒐集待開發顧客資訊，把聯絡人歷史紀錄和銷售機會等顧客資訊便自動統整起來。
配銷通路
銀行交易、點餐、機場報到等都使用自助服務或機器人互動，中國京東線上商城，是第一個在封城期間用無人機送貨到偏遠地區的企業。亞馬遜透過生物特徵辨識付款，只要收銀台的人臉辨識裝置或支付寶、微信支付連線，就可以結帳。使用虛擬實境逛實體店面：Prada疫情期間第一個使用虛擬實境取代零售體驗的奢侈品牌
產品與服務
網購和個人化趨勢催生大規模客製化和價值共創的概念，例如印製自己的名字、選擇喜歡的顏色或尺寸。百事可樂利用黑天鵝公司的分析技術，來分析飲料對話趨勢，預測哪些研發中的產品成功機率最大。
客服顧客關係管理
利用聊天機器人回覆服務諮詢，提供全天候的客服廣告，把科學的部分留給機器人，行銷人負責人文層面。
▮結論
以上七類的接觸點，科技主要都是負責分析資料，人工智慧的預測能力深具價值，還能讓行銷人員大規模快速的實現產品和服務的個人化。
機器雖然在可程式化工作流程更牢靠，但是人類的直覺和常識是更加靈活的，建立真誠的連結來說，人確實無法被取代。
運用科技的行銷五大戰術
資料行銷、預測行銷、場景行銷、增強行銷、敏捷行銷
資料行銷－打造資料生態系、精準目標界定
利用演算法，根據購買的產品推估女性是否有懷孕，利用每位購物者的獨特認證號碼，連結到所有人口統計資訊和購物紀錄，推導出懷孕女性的消費模式，甚至推測出預產期，而助於決定寄送折價券的對象和時間。
（利用資料生態系制定更好的決策，利用分析工具引擎，預測顧客接下來可能的消費）
一開始都會進行地理區隔，按照國家、地區、城市、地點劃分市場，如果太過廣泛，就會增加人口變因（年齡、性別、職業、地位）
例子：住在台北的年輕中產階級婦女
就算是相同的人口特徵或居住地點，在購買偏好和行為上還是會有不同。每一位顧客都該被歸入單一目標市場，行為區隔是更為準確的方法，依照過去的行為，回溯對顧客進行分類。
分類：忠實粉絲／品牌轉換者／首購族＞了解顧客忠誠度和互動深度
要有意義又要能夠執行，必須要結合地理、人口、心理、行為四個變因。
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「開發人物誌」🙋🏻♂️🙋🏻♀️
簡單描繪出具備四個變因的虛構顧客群，一旦資料生態系建立起來，行銷人員就能夠透過兩個方式改變既有的行銷區隔實務：
- 大數據讓行銷人員可以把市場區隔為最小單位：單一顧客。創立人物誌，量身打造每位顧客創立真實的人物誌，透過龐大的運算能力，人物誌的詳細程度和顧客數量沒有上限
- 大數據讓區隔變得更加動態，可以根據不同場景，追蹤顧客在不同目標市場之間的動向。
出差選擇商務艙，旅遊選擇經濟艙…追蹤某項行銷措施效果，成功把品牌轉患者變成忠實顧客。傳統區隔法不能處理過多的一人市場，必須要有清楚易懂的標籤。
▮總結
雖然機器可以發現人類無法辨識的資料型態，但還是需要有經驗又有背景知識的行銷人員篩選和解讀。建立資料生態系，改善目標界定，在數位時代，問題不再是缺乏資料，而是如何辨識重要資料。
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預測行銷
利用預測分析工具分析過去的歷史資料取得先機，產品管理中，可以設想上市前產品元行的銷售結果，預測行銷模型有幾項流行的技術：迴歸分析、協同過濾、神經網絡，雖然需要統計學家和資料科學家的技術支援，但對於摩行運作原理還是具有策略上的整體理解。
場景行銷
打造個人化的「感知與回應」體驗，目標是能夠在實體世界打造場警行銷體驗，過去場景行銷在實體空間的應用，都是依賴第一線人員解讀顧客的能力，但是在物聯網和人工智慧的幫助下，已經不存在。
其場景行銷最關鍵的因素，就是建立由感測器和裝置連結而成的生態系，如果這些基礎設施到位，行銷5.0就只需要觸發條件和相應行動，甚至開發沉浸式體驗。
增強行銷
分層銷售介面的增強行銷案例，漏斗狀步驟
聊天機器人篩選出顧客＞聊天機器人寄送教育類型的內容＞銷售人員運用諮詢式推銷，說服篩選後的待開發顧客＞銷售人員進行最後談判與成交。
分層的客服介面：建立常見問題知識庫，具有搜尋功能並不斷更新，確定顧客分層模型，用一套標準來評估每位顧客的價值。
打造多層顧客支援選項，利用知識庫建立客戶服務管道，當知識庫有動態故事情景圖時，就能輕易轉移到聊天機器人與虛擬助理（ALEXA能力）平台。
提供數位工具給第一線員工，儘管線上購物和電子商務引發熱議，但還是有許多消費者線上搜尋線下購物，最後到實體店面，會希望同樣有豐富產品知識的第一線員工和他們互動。
如何提供合適的數位工具支援？
了解挫折點＞確定科技何以成為解決方案＞關注變革管理（不是每個人都能接受科技輔助）
面對基本的詢問，使用數位介面就夠，但對於更多的諮詢互動，電腦的表現還尚未優於人與人的介面。銷售過程中，漏斗的上層與中層可以交給機器負責，下層由銷售人員執行，另外一個增強行銷的重點，是增強第一線員工的能力，為每一位顧客量身打造行銷方法。思考哪些工作可以交給電腦接手。
敏捷行銷
Zara進入市場實務是敏捷行銷的典範，即時分析、分散式的快速反應團隊、靈活的產品平台、併發流程和快速實驗等，改變了民眾購買衣服的方式。
但是也招致的不少批評，因為大量浪費且剝削勞力，敏捷的組織必須馬上察覺這個看法，採用永續原料且回收再利用。
快速且簡潔的文件，利用單頁的工作表協助具體的行銷專案，充分運用外部和內部資源。
和敏捷行銷概念一樣，同時利用內部和外部資源，都是要讓企業能夠接觸到全球各地的好主意、專業人才，利用這個方式，就不用建立自己的創新實驗室或研發中心等高成本設施，公布自己的挑戰，請外人提供解決方式。
但開放式困難在於敏捷團隊和創新夥伴同步接軌，敏捷團隊通常是同地辦公，以確保在有限的時間內密切合作，開放式創新則是有賴敏捷團隊與外部各方進行合作，成為分散式的敏捷模式。
行銷5.0讀後心得
雖然厚厚一本書讓人畏懼，但裡面實寫了不少值得學習的東西，也許可以從一些做社群、行銷的方法裡，透過新的知識來反思，目前做的內容是否可以套用，雖然專有名詞很多，但經過整理後再次回去複習，其實能更清楚涵義了，希望透過這次分享的內容，能夠幫助你加速了解行銷5.0所想表達的新思維。
